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评论尸

看到一条即刻(https://web.okjike.com/originalPost/656fdaa9c9ed8caff096e977)说喜马拉雅的联创陈小雨说要用 AI 替代大部分产品运营。很快时间流里就出现了@刘飞Lufy 的“现身说法”,表示喜马拉雅的节目评论区里全是疑似机器人水军。 这就引发了我的一个延伸的思考:评论这种 Customer Engagement 对喜马拉雅或 B 站这种产品的意义是什么? 对喜马拉雅和 B 站来说,直接有效的业务指标应该是会员销售和广告观看。刺激用户评论的目的是什么?直接目的是为了让评论区更热闹,那么这种更热闹是通过哪几个环节转化到销售的? 在很多时候,评论区是衡量社区生态的重要指标,但社区生态本质是服务那些读评论的人和创作者。所以,有没有可能:评论是不是真人写的不重要,重要的是像真人写的。 比如,B 站好多 Up 说喜欢 B 站是因为在 B 站有社区讨论,视频发出去评论区和弹幕会和 Up 互动。不像是有的平台只有播放(我们假定播放是真的),没有互动。因为在没有互动的地方持续发内容,灵感会逐渐枯竭。 那这个互动为什么不能是纯 AI 的。以前也许不行,现在有了 GPT-4,行得通吗? 比如,平台把你每个视频或播客的全文,喂给了 GPT,并为每个节目生成 3 个讨论派别,每个派别拟造 2 个上下文连贯的虚拟评论者,在评论区生成累计 50 条对话型讨论。 这种高度拟真的虚假繁荣,能否替代 Up 或播客主想要的”从社区汲取灵感和陪伴“的需求? 毕竟,从受众里产生直接连接的内容创作者是少数,创作者和沉默读者看的是评论区讨论的内容,而评论区究竟是谁写的或是不是人写的都不重要。这个虚拟讨论的内容会激发创作者的下一步创作,会增加其他沉默读者的浏览时长。而且,尤其是对于越大众,“沉默大众”越多的平台上越是如此。 就比如我这条即刻,我其实现实中不认识@子凌 和刘飞,如果开头引用的那两条是他们用 AI 生成的,也会激发我写这条。 当然,这个后续讨论实际上和喜马拉雅没啥关系,因为它们那个机器人水军感觉连 AI 都没用上。

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