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越研究 Agent,就会发现现阶段的大模型已经没有明显缺陷,有缺陷的是钱包。 一个 Agent 无法完成所有工作怎么办?那就由一个 Agent 将整个工作拆分成 N 个 Agent,每个 Agent 只负责一个环节。 Agent 无法同时兼顾自己的能力,与外部工具的调用怎么办?那就把这个环节拆成两个 Agent,负责调用外部工具的就专注调用外部工具。 怎么协同这些 Agent?再加一个 Agent 作为项目经理来协调。 最后生成的结果不满意怎么办?那就再用一个 Agent 来监督它的结果并督促它修改。 觉得麻烦吗?这就是现代企业组织构架在 AI 领域的复刻。 很多浅尝辄止觉得 AI 做不了的事情,都是因为 Agent 不够多——你在指望一个 AI 打工人干一个 AI 公司干的事。或者换个说法,就是你犯了和人类老板同样的错误: 希望找一个员工能撑起整个公司,但仍然只给一人的钱。

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