Coze收费后，普通人最应该学的AI低代码产品是这个

从 ChatGPT 上线以来，有一句流行语说“AI 不会淘汰人，只会淘汰那些不会用 AI 的人”。

然后很多非技术出身的人，对 AI 的认知始终处于朦胧的状态——有时，他们觉得 AI 无所不能，但有时又觉得 AI 什么都做不到。

出现这种状态的原因很简单，对于非技术人员来说，无法分清 AI 作为一种产品和 AI 作为一种技术分别的能力与局限性。

比如，我的同事会问我：为什么他的 ChatGPT 不能批量处理表格中的数据。

这是由于 ChatGPT 是一个产品，在工程设计上，它不被允许在对话过程中自我调用。这意味着，你无法让 ChatGPT 根据 Excel 中的某一列单元格里的内容，去输出另一列单元格里的内容。

还有同事会问我：我为什么用你给我的 OpenAI API，无法实时搜索互联网上的信息。

这是因为 API 不是一个产品，它不具备任何大模型之外的工程型能力，如果希望既能搜索资料，又使用 API 的某些能力，那么就需要额外搭建一个工具，帮助 API 来读取互联网上搜索到的信息。

如果我们把 AI 比做人，那么我们可以这样理解：

AI 产品（如 ChatGPT、豆包） – 是一个被厂商在手里塞满了固定工具的人，它除了对话和思考，还可以使用厂商规定的功能帮你完成一些任务。但由于成本和安全的限制，一般厂商会在它的思考能力、输出能力和能使用什么工具上有所限制。

AI API – 是一个手中没有任何工具的人，你除了和它对话和思考（使用它脑内的知识），它无法帮你做任何其它的事情。但是，你可以将一些自己需要的工具（比如 Excel、Notion）放到它的手上，这个时候它就能按照你的要求行动。

这落在实际使用上的结果，就是 ChatGPT 可以直接阅读阅读 PDF 文档，但你的 PDF 文档可能不能超过 10 万字（受限于 OpenAI 的成本）。而 GPT-4o 的 API 无法直接读取 PDF，但当你搭建好一个工作流让它能够读取 PDF 的时候，它就能阅读 100 万字的 PDF，但成本是由你来承担的。

这个时候我们就会发现，为了让 AI 能够发挥它最大的作用，我们最好是使用 API 的方式来使用 AI。但同时，为了让这个“双手自由”的 AI 手里能用上趁手的工具，我们需要自己为它打造一些工具，也就是设计一些工程，让 AI 能够与这个世界互动。

但问题来了：我原本就不是技术人员，我如何打造工具给 AI 来用呢？

那就是 n8n。

以上这段，是我和@汐笺写的 n8n 中文教程的序言种摘录的片段，这个教程刚刚正式上线，你可以在这里取用：http://n8n.akashio.com/

n8n 是一个 Coze 的开源免费上位替代，一个可视化低代码自动化 Workflow 平台，能够方便的让不会写代码的朋友体验 AI 开发的乐趣和效果。

用它可以轻易的创建很多扣子完成不了的复杂自动化 Workflow。比如 Webhook 触发，比如 1000 多种第三方接入，比如发起自定义的 HTTP Request。

并且因为 n8n 不是从这一轮 AI 浪潮才开始做的，所以它的生态也比这一轮 AI 后才涌现出的 Workflow 工具（比如 Dify）更完善，官方接入的集成服务更多，社区更活跃。基本上来说，如果你是那种办公室的文职人员，之前曾经想过要更高效的处理文案和数据工作去学 Python，那有了 n8n 之后，那就可以不用去学 Python 了。因为 n8n 编排一个自动化流程是这样的，你根本不需要写代码：